5月16日，记者从海南大学获悉，该校机电工程学院教授史留勇、副教授颜洪、教授周腾团队开发出智能光电润湿数字微流控系统。该系统能够实现生物液滴阵列的实时选择性并行操控。相关成果近日在期刊《芯片实验室》上发表，并被选作该期刊封面论文。

传统的光电润湿技术依赖操作者手动定位液滴和预先绘制的光学图案来实现液滴运动，缺乏对液滴信息的实时反馈和自主操控能力，容易导致液滴失控和样品污染。

据史留勇介绍，光电润湿数字微流控技术通过将光学图案投射至光导材料层，生成虚拟电极以操控液滴，避免了介电湿润数字微流控芯片物理电路设计的复杂性，弥补了其无法重构电极的缺陷。

团队提出将光电润湿技术与深度学习算法相结合，集成自研操作软件与光电检测平台，并通过目标检测算法实时识别液滴特征，自动生成虚拟电极操控液滴运动，同时通过跟踪算法实现液滴阵列高效跟踪。

结果表明，该系统可自动并行操控多目标微小液滴输运、融合，在无需增添额外电极、电路的条件下，实现无序液滴阵列自动排列存储，显著提升生物医学领域实验操作的灵活性和精确性。

（中国日报社海南记者站 陈博文 ｜ 廖丹丹、高可贺、王一钦、符涛）